域增长更慢的模型RB的精确相变
组合数学
2020-11-06 v1 人工智能
概率论
摘要
二阶矩方法一直是下界许多随机约束满足问题可满足阈值的有效工具。然而，计算通常难以进行，因此只能获得一些宽松的结果。在本文中，基于充分利用二阶矩方法威力的精细分析，我们证明了随机RB实例在更宽松的条件下（尤其是更慢增长的域大小）可以展现精确相变。这些结果是使用二阶矩方法得到的最佳结果，若要获得更好的结果则需引入新工具。
引用
@article{arxiv.2011.02700,
title = {Exact Phase Transitions of Model RB with Slower-Growing Domains},
author = {Jun Liu and Ke Xu and Guangyan Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.02700},
year = {2020}
}