动态时间规整空间中的精确均值计算
数据结构与算法
2018-06-01 v3 机器学习
摘要
动态时间规整（DTW）是分析时间序列的主要工具。特别是，在动态时间规整空间中计算给定序列样本的均值序列（通过最小化 Fr\'echet 函数）是一个具有挑战性的计算问题，目前仅由多种启发式和近似策略解决。我们指出了关于动态时间规整空间中精确均值计算的文献中存在的一些不准确之处。我们的贡献包括一个用于计算均值的精确动态规划算法（可用于基准测试和评估已知启发式算法）。基于该动态规划算法，我们实证研究了均值唯一性和长度等性质。此外，实验评估揭示了最先进启发式算法在输出质量方面存在显著缺陷。我们还给出了二元时间序列这一特殊情况下的精确多项式时间算法。
引用
@article{arxiv.1710.08937,
title = {Exact Mean Computation in Dynamic Time Warping Spaces},
author = {Markus Brill and Till Fluschnik and Vincent Froese and Brijnesh Jain and Rolf Niedermeier and David Schultz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.08937},
year = {2018}
}