基于鹰鸽策略的社区微电网能源交易进化模型
神经与进化计算
2025-06-10 v1 人工智能
计算机科学与博弈论
多智能体系统
摘要
本文提出了一种微电网间能源合作的去中心化模型,其中决策在微电网社区层面本地做出。每个微电网被建模为一个自主代理,根据电池中存储的能量水平及其在能源交易过程中的角色,采用鹰或鸽策略。销售和购买微电网之间的交互通过进化算法建模。算法种群中的个体被表示为能源交易矩阵,该矩阵编码了销售和购买微电网之间交易的能源量。种群进化通过重组和变异算子实现。重组使用针对矩阵结构的专门算子,变异根据高斯分布应用于矩阵元素。个体的评估使用多准则适应度函数,该函数考虑卖方利润、社区层面的能源稳定程度、社区层面能源不平衡的惩罚以及微电网电池退化的惩罚。该方法在包含100个微电网的模拟场景中进行了测试,每个微电网都有自己的销售和购买阈值,以反映具有可变存储特性的微电网电池的真实环境。通过在该场景上应用该算法,100个微电网中有95个达到了稳定的能源状态。这一结果证实了所提出模型在实现个体层面(每个微电网)和整个社区层面能源平衡方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2506.06325,
title = {Evolutionary model for energy trading in community microgrids using Hawk-Dove strategies},
author = {Viorica Rozina Chifu and Tudor Cioara and Cristina Bianca Pop and Ionut Anghel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.06325},
year = {2025}
}