具有暖通空调与储能的可再生能源产消者的分布式能源交易管理
系统与控制
2021-06-01 v2 系统与控制
摘要
供暖、通风和空调（HVAC）系统在住宅和建筑中消耗大量能源。HVAC的有效能源管理是提高能源效率和降低居民用户能源成本的一种经济方式。本工作为住宅交易能源系统开发了一种新颖的分布式方法，使多个用户能够交互式优化其HVAC系统和表后电池的能源管理。具体而言，该方法通过利用用户间的能源交易来发挥他们的用电灵活性，在不损害用户隐私的情况下有效降低智能家居的成本。为实现此目标，我们设计了一种基于交替方向乘子法（ADMM）的分布式优化算法来自动运行HVAC系统和电池，从而最小化用户的能源成本。具体而言，我们将优化问题解耦为主子问题和对偶子问题。主子问题由用户求解，对偶子问题由电网运营商求解。与现有的集中式方法不同，我们的方法仅使用用户的私有信息在本地求解主子问题，从而保护用户隐私。使用真实世界数据，我们在Matlab中通过大量仿真验证了所提出的算法。结果表明，我们的方法有效激励用户间的能源交易，以降低用户峰值负荷，并使系统整体能源成本平均降低23%。
引用
@article{arxiv.2105.00175,
title = {Distributed Energy Trading Management for Renewable Prosumers with HVAC and Energy Storage},
author = {Qing Yang and Hao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.00175},
year = {2021}
}