通过异步分布式优化实现社区电池的网络感知价值叠加

社区电池系统已被广泛部署以向电网提供服务。与社区中的单一电池储能系统不同，协调多个社区电池可以进一步释放其价值，增强社区电池解决方案的可行性。然而，社区电池的集中式控制依赖于系统的完整信息，这不太实用，甚至可能导致隐私泄露。在本文中，我们提出了一个社区电池的价值叠加优化问题，使其在配电网约束下与本地太阳能、建筑和电网进行交互。然后，我们提出了一种使用异步分布式交替方向乘子法 (ADMM) 的分布式算法来求解该问题。我们的算法对社区电池与电网之间的通信延迟具有鲁棒性，同时保留了操作隐私。仿真结果证明了我们提出的异步分布式 ADMM 算法的收敛性。我们还使用真实世界数据评估了社区电池价值叠加问题中的电力成本以及每个价值流的贡献。