基于 ADMM 的光伏与储能协调控制策略以调度随机产消者：理论与实验验证
系统与控制
2020-08-07 v1
摘要
本文描述了一个用于分布式能源的两层控制与协调框架。下层是一个以 10 秒分辨率执行的实时模型预测控制（MPC），以实现对给定能量设定点的微调。上层是一个基于分布式优化的较慢的 MPC 协调机制，并以 5 分钟分辨率使用交替方向乘子法（ADMM）求解。需要它来协调可控资源之间的功率流，使得实时中有足够的功率可用，以在长期内实现预先确定的能量轨迹。尽管该公式是通用的，但它是针对电池系统和可削减光伏设施的情况开发的，以根据运行前一天确定的 5 分钟分辨率的轨迹来调度随机产消。所提出的方法在真实装置中进行了实验验证，通过控制 560 kWh/720 kVA 电池和 13 kW 峰值可削减光伏设施，来调度一栋带有屋顶光伏发电的建筑的运行（即 101 kW 平均负载，350 kW 峰值需求，82 kW 峰值光伏发电）。
引用
@article{arxiv.1803.07641,
title = {An ADMM-based Coordination and Control Strategy for PV and Storage to Dispatch Stochastic Prosumers: Theory and Experimental Validation},
author = {Rahul Gupta and Fabrizio Sossan and Enrica Scolari and Emil Namor and Luca Fabietti and Colin Jones and Mario Paolone},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.07641},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 4 figures, 4 tables, to be presented at the 20th Power Systems Computation Conference, June 11-15, 2018, Dublin, Ireland