随机与结构化适应度景观的演化可达性
种群与进化
2024-04-10 v2 无序系统与神经网络
概率论
摘要
生物演化可概念化为在基因序列空间中由适应度景观引导的搜索过程,该景观是将繁殖价值度量赋予每种基因型的映射。此处我们讨论适应度景观的概率模型,重点关注其演化可达性:若景观中一条路径上的适应度值沿路径单调上升,则称该路径可达。对于具有独立同分布适应度值的非相关(随机)景观,当初始与终末基因型间适应度差达到一非平凡阈值时,在距离为序列长度线性量级的两基因型间存在可达路径的概率变为非零,该阈值对广大类基因型图可显式计算。我们将非相关随机景观中的行为,与具备额外生物学动机结构特征的景观模型相对比。特别地,由对环境极端适应之权衡所定义的景观,已被发现对所有局部适应度极大值拥有组合学意义上的大量可达路径。我们表明此性质是一类满足某全局约束的广泛模型的共性,并给出该类中的进一步实例。
引用
@article{arxiv.2311.17432,
title = {Evolutionary accessibility of random and structured fitness landscapes},
author = {Joachim Krug and Daniel Oros},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.17432},
year = {2024}
}
备注
Accepted contribution to the STATPHYS 28 issue of JSTAT; 30 pages, 10 figures