EvoCut：Barabási-Albert 复杂网络演化模型的一种新推广
社会与信息网络
2018-03-02 v1 物理与社会
摘要
随着社交网络的演化，网络结构呈现出动态特性，其中节点和边因各种原因出现以及消失。节点在网络中的角色表现为其与其他节点的交互次数。为此，网络被建模为图，其中节点代表网络成员，边代表成员间的关系。迄今为止已提出若干社交网络演化模型，其中被广泛接受的是基于按度分布的节点优先连接（preferential attachment）的 Barabási-Albert 模型。该模型生成称为无标度（Scale Free）的图，此类图的度分布服从幂律（power law）。该模型也有若干推广。本文提出该模型的一种新推广，并试图阐明其在现实生活中的含义。
引用
@article{arxiv.1803.00263,
title = {EvoCut : A new Generalization of Albert-Barab\'asi Model for Evolution of Complex Networks},
author = {Shailesh Kumar Jaiswal and Nabajyoti Medhi and Manjish Pal and Mridul Sahu and Prashant Sahu and Amal Dev Sarma},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.00263},
year = {2018}
}