受科学合作网络启发的加权网络演化模型
无序系统与神经网络
2007-05-23 v2 统计力学
摘要
受科学合作网络，特别是我们对经济物理学家网络实证分析的启发，提出了一种加权网络的演化模型。我们考虑了度驱动和权重驱动两种模型。与 BA 模型及其他具有优先连接的演化模型相比，该模型有两个显著的推广。首先，除了在每个时间步加入新顶点外，旧顶点也可以尝试建立新链接或重新连接现有链接。新-旧节点和旧-旧节点之间的重连均被记录，且每条链接上的连接次数被转换为该链接的权重。这为边权的演化提供了一种自然的方式。其次，除了顶点的度和权重外，与路径相关的局部信息也被用作优先连接的参考。与路径相关的优先连接机制显著提高了网络的聚类系数。该模型在度分布和权重分布上表现出无标度现象，并且与实证结果在定性上表现出良好的一致性。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0501655,
title = {Evolving Model of Weighted Networks Inspired by Scientific Collaboration Networks},
author = {Menghui Li and Jinshan Wu and Dahui Wang and Tao Zhou and Zengru Di and Ying Fan},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0501655},
year = {2007}
}
备注
22 pages, 10 figures, an error in Fig(7) is corrected