用于描述两类均衡加权网络的相互吸引模型
无序系统与神经网络
2009-11-11 v1
摘要
在大多数网络中，节点对之间的连接是其相互亲和力和附着力的结果。本文提出了一种相互吸引模型，用于表征加权演化网络。通过引入初始吸引力 和由参数 控制的相互吸引通用机制，该模型能够自然再现许多真实系统中发现的度、权重和力的尺度自由分布。仿真结果与理论预测一致。有趣的是，我们还获得了取决于 和 的非平凡聚类系数 和可调节的度聚合系数 。我们的加权模型是首个统一描述两类均衡加权网络的模型。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0505419,
title = {A Mutual Attraction Model for Both Assortative and Disassortative Weighted Networks},
author = {Wen-Xu Wang and Bo Hu and Bing-Hong Wang and Gang Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0505419},
year = {2009}
}
备注
4 pages, 3 figures