Evidence with Uncertain Likelihoods

一个代理人常常拥有多个假设，必须根据观察或实验结果在它们之间做出选择。这些观察可以被视为为或反对各种假设提供证据的。迄今为止所有正式化这种直觉的尝试都假设每个假设 h 都有一个似然函数 \mu_h，即概率度量，直观地描述在 h 为正确假设时，每个观察出现的可能性有多大。我们考虑将这种框架扩展到存在多个似然函数中哪一个是恰当的，这种情况下的不确定性，并讨论了将证据定义为从先验到后验的函数的正式方法如何能够容纳这种不确定性。