计算多份证据的似然比
应用统计
2021-06-11 v1
摘要
在呈递法医证据（如 DNA 匹配）时，专家常使用似然比（LR）来解释证据的影响。LR 衡量证据相对于单一假设（如“DNA 来自嫌疑人”）的证明价值，定义为：若假设为真时证据的概率除以若假设为假时证据的概率。LR 是有效的证明价值度量，因为根据贝叶斯定理，LR 越高，我们在观察到证据后对假设为真的概率的信念提升越多。LR 之所以流行，是因为它衡量证据的证明价值而无需对假设的先验概率作任何显式假设。然而，尽管原则上 LR 可轻易计算直接关联特定假设的明确单一证据，但在大多数现实情形中，“证据”由多个相互依赖的组分构成，并影响多个不同假设。在此类情形下 LR 无法计算。然而，一旦将多份证据与假设建模为因果贝叶斯网络（BN），任何相关的 LR 均可利用任意 BN 软件自动导出。
引用
@article{arxiv.2106.05328,
title = {Calculating the Likelihood Ratio for Multiple Pieces of Evidence},
author = {Norman Fenton and Martin Neil},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.05328},
year = {2021}
}
备注
27 pages, 12 figures