EventKG：一个多语言以事件为中心的时间知识图谱
计算与语言
2018-04-13 v1 数据库
摘要
促进对网络上、新闻中及社交媒体中当代与历史事件的语义分析的关键要求之一，是具备包含事件与时间关系的全面表示的参考知识库。现有的知识图谱，如 DBpedia、YAGO 和 Wikidata 等广为人知的例子，大多侧重于以实体为中心的信息，在事件与时间关系的覆盖度和完整性方面存在不足。本文提出的 EventKG 是一个多语言以事件为中心的时间知识图谱，旨在弥补这一缺口。EventKG 整合了从多个大规模知识图谱和半结构化来源中提取的超过 69 万个当代与历史事件以及超过 230 万条时间关系，并通过一种规范化表示将其提供使用。
引用
@article{arxiv.1804.04526,
title = {EventKG: A Multilingual Event-Centric Temporal Knowledge Graph},
author = {Simon Gottschalk and Elena Demidova},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.04526},
year = {2018}
}