超关系知识图谱上的时序事实推理

源于传统知识图谱 (KGs)，超关系知识图谱 (HKGs) 为每个 KG 事实提供额外的键值对（即限定符），有助于更好地约束事实有效性。近年来，研究 HKG 上的图推理日益受到关注。同时，正如近期聚焦时序知识图谱 (TKGs) 的工作所讨论，世界知识不断演化，使得对 KG 中时序事实的推理十分重要。此前的基准 HKG 并未为每个 HKG 事实显式指定时序信息，因此几乎所有现有 HKG 推理方法都未设计任何专门用于时序推理的模块。为更好地研究 HKG 上的时序事实推理，我们提出一种名为超关系时序知识图谱 (HTKG) 的新型数据结构。HTKG 中每个事实都显式耦合一个指示其时间有效性的时间戳。我们构建了两个新基准 HTKG 数据集，即 Wiki-hy 与 YAGO-hy，并提出了一种高效建模超关系时序事实的 HTKG 推理模型。为支持该主题的未来研究，我们开源了数据集与模型。