在时序知识图谱中使用相对时间进行软件工程事件建模
机器学习
2020-07-14 v2 软件工程
机器学习
摘要
我们提出了一个基于GitHub（最大的社交编码平台之一）中工件之间日常交互的多关系时序知识图谱。这种表示使得能够将许多用户活动和项目管理问题转化为知识图谱上的链接预测和时间查询。特别地，我们引入了两个新的数据集，用于i) 内插时间条件链接预测和ii) 外推时间条件链接/时间预测查询，每个数据集都具有独特的属性。我们在这些数据集上的实验突出了将知识图谱应用于回答广泛软件工程问题的潜力。同时，它也揭示了现有时间模型在外推查询和时间预测查询上普遍存在的性能不足。为了克服这些缺点，我们引入了一种对当前时间模型的扩展，该扩展利用了相对于过去事件的相对时间信息。
引用
@article{arxiv.2007.01231,
title = {Software Engineering Event Modeling using Relative Time in Temporal Knowledge Graphs},
author = {Kian Ahrabian and Daniel Tarlow and Hehuimin Cheng and Jin L. C. Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.01231},
year = {2020}
}
备注
11 pages, 1 figure. 37th International Conference on Machine Learning (ICML 2020) - Workshop on Graph Representation Learning and Beyond