Event-QA：一个面向知识图谱上事件中心问答的数据集
计算与语言
2020-08-06 v2 人工智能
摘要
语义问答（QA）是促进用户直观访问存储在知识图谱中语义信息的关键技术。尽管现有大多数 QA 系统和数据集聚焦于实体中心问题，但关于这些系统在事件上下文中的性能所知甚少。随着新的事件中心知识图谱的出现，此类问题的数据集变得重要。在本文中，我们提出 Event-QA 数据集，用于回答知识图谱上的事件中心问题。Event-QA 包含 1000 条语义查询，以及针对 EventKG（一个拥有超过 97 万个事件的事件中心知识图谱）的相应英语、德语和葡萄牙语表述。
引用
@article{arxiv.2004.11861,
title = {Event-QA: A Dataset for Event-Centric Question Answering over Knowledge Graphs},
author = {Tarcísio Souza Costa and Simon Gottschalk and Elena Demidova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.11861},
year = {2020}
}
备注
(c) 2020 Copyright held by the authors. This is the author's version of the work. It is posted here for your personal use. Not for redistribution. The definitive version was published in the Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, https://doi.org/10.1145/3340531.3412760