ParaQA：一个具有释义回答的单轮对话问答数据集
计算与语言
2021-03-16 v1
摘要
本文提出 ParaQA，一个基于知识图谱（KG）的单轮对话问答（QA）数据集，其每个问题配有多种释义回答。该数据集使用半自动化框架生成答案的多样化释义，采用回译等技术。现有的 KG 对话问答数据集（单轮/多轮）侧重于问题释义，且至多提供一种答案表述。而 ParaQA 包含 5000 个问答对，每个问题至少有 2 个、最多有 8 个独特释义回答。我们以基线模型补充该数据集，并通过 BLEU 与 METEOR 等常用指标展示拥有多种释义答案的优势。ParaQA 数据集通过持久 URI 公开，供研究界更广泛地使用与适配。
引用
@article{arxiv.2103.07771,
title = {ParaQA: A Question Answering Dataset with Paraphrase Responses for Single-Turn Conversation},
author = {Endri Kacupaj and Barshana Banerjee and Kuldeep Singh and Jens Lehmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.07771},
year = {2021}
}
备注
18th Extended Semantic Web Conference 2021 (ESWC'2021) - Resources Track