基于子图搜索的在线问答系统
人工智能
2021-07-30 v1
摘要
知识图谱（KG）已广泛用于问答（QA）应用，尤其是基于实体的问答。然而，从整个大规模知识图谱中搜索答案非常耗时，难以满足真实在线QA系统的速度需求。本文中，我们设计了一种子图搜索机制，通过创建子图索引来解决该问题，且每个答案生成步骤被限制在子图层面。我们将该机制应用于一个真实在线QA聊天系统，其通过良好回答基于实体的问题在问题覆盖率上带来明显提升，且可达到极高速度，从而保障了在线QA的用户体验。
引用
@article{arxiv.2107.13684,
title = {An Online Question Answering System based on Sub-graph Searching},
author = {Shuangyong Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.13684},
year = {2021}
}
备注
4 pages, 3 figures