DBkWik++——知识图谱的多源匹配
信息检索
2022-10-07 v1
摘要
像DBpedia和YAGO这样的大型知识图谱总是基于同一来源，即维基百科。但还有更多包含长尾实体信息的wiki，例如Fandom这样的wiki托管平台。本文中，我们提出DBkWik++的方法与分析，这是一个融合自数千个wiki的知识图谱。对每个wiki应用修改版的DBpedia框架，得到许多孤立的知识图谱。通过基于增量合并的方法，我们复用一对一匹配系统来解决多源知识图谱匹配任务。基于该对齐，我们创建了一个包含超过1500万实例的整合知识图谱。
引用
@article{arxiv.2210.02864,
title = {DBkWik++ -- Multi Source Matching of Knowledge Graphs},
author = {Sven Hertling and Heiko Paulheim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.02864},
year = {2022}
}
备注
Published at KGSWC 2022