哪个知识图谱最适合我？
人工智能
2018-10-01 v1 数据库
摘要
近年来，DBpedia、Freebase、OpenCyc、Wikidata 与 YAGO 作为值得关注的大型、跨领域且免费可用的知识图谱被发布。尽管被广泛使用，这些知识图谱在给定场景下彼此难以比较。因此，研究人员与开发者要为其个体需求挑选最佳知识图谱是一项挑战。在我们近期的综述中，我们制定并应用了数据质量准则于上述知识图谱。此外，我们提出了一个为给定场景寻找最合适知识图谱的框架。本文旨在通过呈现将个体数据质量要求映射到特定知识图谱的简化规则，来缓解对我们深度综述的访问难度。然而，本文无意替代我们此前引入的决策支持框架。对于“哪个 KG 最适合你”的明智决策，我们仍指向我们的深度综述。
引用
@article{arxiv.1809.11099,
title = {Which Knowledge Graph Is Best for Me?},
author = {Michael Färber and Achim Rettinger},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.11099},
year = {2018}
}