事件史与拓扑数据分析
统计理论
2020-12-17 v1 统计理论
摘要
持久同调被用于追踪当我们穿过嵌套拓扑空间序列时特征的出现与消失。将嵌套序列等同于过滤，将特征的出现与消失等同于事件，我们表明简单的事件史方法可用于拓扑数据的分析。我们提出一个著名的 Nelson-Aalen 累积风险估计量的版本，用于随机场拓扑特征的比较以及检验参数假设。我们建议一种 Cox 比例风险方法来分析嵌入度量树。Nelson-Aalen 方法在全球气候数据和银河系中性氢分布上得到说明。Cox 方法用于比较健康者与糖尿病视网膜病变患者眼底图像中的血管模式。
引用
@article{arxiv.2012.08810,
title = {Event History and Topological Data Analysis},
author = {Kathryn Garside and Aida Gjoka and Robin Henderson and Hollie Johnson and Irina Makarenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.08810},
year = {2020}
}