面向儿童语言交互能力的 AI 驱动机器人评估方案

本文探讨了评估 AI 驱动机器人在与儿童互动交流中的语言沟通熟练程度的方法。AI 驱动机器人在儿童日常交流中的应用正在迅速发展，突显了评估这些机器人语言沟通技能的重要性。基于对 11 户中国家庭的访谈以及购物网站评论文本的主题分析，本文提出了评估儿童-机器人语言交流的五个关键维度：互动性、具体性、发展性、社交性和安全性。我们借助“儿童主动性”概念，视儿童作为与成年人一起塑造社会和文化生活的积极参与者。因此，本文特别强调收集与儿童相关的数据。无论是通过调查访谈还是直接互动实验，我们都将儿童视为独立的数据收集对象。该研究依据上述框架进行了实证研究，包括在 6 户家庭中捕捉自然对话情境下的儿童互动视频。分析了来自视频记录的定量数据，以及由作为参与者或观察者的父母进行的问卷和访谈。我们发现父母在儿童与机器人互动期间的 Presence 或 Absence 可能影响对机器人语言沟通能力的评估。最终，本文提出了一种综合性评估框架，融合了来自父母和儿童的见解，得到实证支持并进行了评估一致性评估，展示了该方案的有效性。