一项关于空气质量与心脏病发作荟萃分析的评估:案例研究
应用统计
2019-04-04 v1
摘要
人们普遍承认,观察性研究得出的结论往往无法复现。我们进行了一项探索性研究,以评估用于短期空气质量-心肌梗死风险荟萃分析的基础研究的可靠性,并判断利用观察性研究数据所得荟萃分析统计证据的可靠性。我们以一篇被高频引用的、探讨短期空气质量暴露是否会引发心肌梗死的荟萃分析论文作为案例研究。该论文考虑了六种空气质量组分——一氧化碳、二氧化氮、二氧化硫、直径10微米与2.5微米的颗粒物(PM10与PM2.5)以及臭氧。我们估计了所用34篇基础论文中每个可能涉及的问题与统计模型数量,并为各空气组分构建了p值图,以评估基础论文所用p值的效应异质性。基础论文中的分析搜索空间(可能的统计检验数量)很大,中位数为12,288,四分位距为2,496至58,368,与之相比所呈现的实际统计检验结果很少。从基础论文中提取的统计检验结果可能无法为荟萃分析提供无偏的效应度量。六种空气组分的p值图形状与若干基础论文中通过分析操纵以获取小p值的可能性相一致。结果表明,该荟萃分析中使用的是异质的、由研究者生成的p值,而非空气质量真实效应的无偏证据。我们得出结论:该荟萃分析并未为空气质量组分与心肌风险之间的关联提供可靠证据。
引用
@article{arxiv.1904.01676,
title = {Evaluation of a meta-analysis of air quality and heart attacks, a case study},
author = {S. Stanley Young and Warren B. Kindzierski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.01676},
year = {2019}
}
备注
46 pages