2000-2012年加利福尼亚州空气质量与急性死亡

许多研究试图确定空气质量与急性死亡之间是否存在关联。许多人认为当前空气质量水平导致急性死亡是可信的。然而，若干因素使因果关系甚至关联性受到质疑。观测数据集庞大且复杂。多重检验与多重建模可能导致假阳性发现。发表偏倚、确认偏倚及其他偏倚也是可能的问题。此外，评估空气质量与公共健康结果关系的研究所用大多数数据集非公开可用，这使得重现结论几乎不可能。本文构建并公开了一个数据集，包含加利福尼亚州人口最多八个空气流域的每日空气质量水平（PM2.5 和臭氧）、每日温度水平（最低与最高）以及每日相对湿度水平。我们采用移动中位数分析、标准时间序列分析以及预测分析，在以下分析策略中对该数据集进行分析。我们分别考察八个空气流域，以查看估计值是否跨地点可重复。我们使用留一年交叉验证分析来评估预测。移动中位数分析与标准时间序列分析均发现空气质量与急性死亡之间关联的证据甚少。预测分析过程作为大型因子设计运行，使用不同模型并每次留出一年。在用于预测急性死亡的变量中，每日死亡变异大部分由一年中的时间或天气变量解释。总之，经验证据表明，当前空气质量水平（臭氧和 PM2.5）与加利福尼亚州急性死亡无因果关系。可基于经验与逻辑论证空气质量与美国其余地区急性死亡无因果关系。