在有经验工人的案例研究中评估基于增强现实的数字工作指令与纸质文档在手动、对象特定修复任务中的表现
人机交互
2023-06-07 v2
摘要
维护、修理和大修行业中的手动修复任务需要经验和对象特定信息。如今，许多此类修复任务仍使用低效的纸质文档执行和记录。认知辅助系统通过以数字方式提供所有必需信息，有潜力降低成本、错误和精神工作量。在本案例研究中，我们提出了一种用于涡轮叶片对象特定修复任务的辅助系统。该辅助系统提供数字工作指令，并使用增强现实显示空间信息。在一项有十名经验丰富的金属工人执行熟悉修复任务的用户研究中，我们将新辅助系统与已建立的纸质工作流程在任务完成时间、主观工作量和系统可用性方面进行了比较。所有参与者都表示他们更喜欢辅助系统而非纸质文档。研究结果表明，使用辅助系统，手动修复任务完成速度提高21%，感知工作量降低26%。
引用
@article{arxiv.2301.07570,
title = {Evaluating Digital Work Instructions with Augmented Reality versus Paper-based Documents for Manual, Object-Specific Repair Tasks in a Case Study with Experienced Workers},
author = {Leon Eversberg and Jens Lambrecht},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.07570},
year = {2023}
}