ARTiST:面向增强现实任务指导的自动文本简化系统
人机交互
2024-03-01 v1 计算与语言
摘要
增强现实中呈现的文本为用户提供即时、实时信息。然而,在参与认知负荷较大的AR任务时,这些内容可能较难快速理解,尤其当其在头戴式显示器上呈现时。我们提出了ARTiST(Automated Text Simplification for Task Guidance in Augmented Reality),一种自动文本简化系统,采用few-shot提示和GPT-3模型,专为增强现实优化文本长度和语义内容。该系统源于一项形式化研究,包含7名用户和3名专家。我们的系统将自定义的错误校准模型与few-shot提示相结合,集成句法、词汇、详化和内容简化技术,生成适用于头戴式显示器的简化AR文本。来自16名用户的实证研究结果表明,ARTiST显著减轻了认知负荷,并在未修改文本和通过传统方法修改后的文本之上显著提升了性能。我们的工作是实现自动优化增强现实中批量文本数据的可读性和性能的一步重要进展。
关键词
引用
@article{arxiv.2402.18797,
title = {ARTiST: Automated Text Simplification for Task Guidance in Augmented Reality},
author = {Guande Wu and Jing Qian and Sonia Castelo and Shaoyu Chen and Joao Rulff and Claudio Silva},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.18797},
year = {2024}
}
备注
Conditionally accepted by CHI '24