函数型时间序列均值的估计与两样本问题
统计理论
2011-05-03 v1 统计理论
摘要
本文关注基于函数型时间序列均值函数的推断，该时间序列定义为通过将连续时间记录（例如分割为日曲线或年曲线）而获得的曲线集合。我们发展了函数型样本均值的正态近似，然后重点研究了渐近方差核的估计。利用这些结果，我们建立并渐近地证明了一个检验程序，用于检验两个具有时间依赖性的函数型样本的均值相等性。通过模拟研究和实际数据集的应用评估，该两样本程序在有限样本中具有良好的检验水平和功效。我们提供了其数值实现的细节。
引用
@article{arxiv.1105.0019,
title = {Estimation of the mean of functional time series and a two sample problem},
author = {Lajos Horvath and Piotr Kokoszka and Ron Reeder},
journal= {arXiv preprint arXiv:1105.0019},
year = {2011}
}