函数型变量非参数回归的进展
统计理论
2016-08-16 v1 统计理论
摘要
我们考虑从函数型解释变量预测实随机变量这一问题。该问题通过近期适配于此函数型背景的非参数核方法来处理。我们通过给出估计量行为的深入渐近研究推导理论结果,包括均方收敛(含收敛速率与常数项的精确估计)以及渐近分布。这些结果的实际应用依赖于估计这些常数的能力。我们讨论了该方向的一些展望,包括给出自助法思想的函数型版本。
引用
@article{arxiv.math/0603084,
title = {Advances on nonparametric regression for functional variables},
author = {Frédéric Ferraty and André Mas and Philippe Vieu},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0603084},
year = {2016}
}