连续 It\^{o} 过程的布朗维数估计

在本文中，我们考虑一个 $d$ 维连续 It\^{o} 过程，该过程在给定时间区间 $[0,T]$ 上的 $n$ 个等间距时间点被观测。该过程由一个多维 Wiener 过程驱动，我们的目标是提供渐近统计程序，以给出驱动 Wiener 过程的最小维数，该维数介于 0（纯漂移）和 $d$ 之间。我们展示了多种不同的程序，它们都类似于渐近假设检验。