重尾误差下多线性调频信号参数估计
信号处理
2018-07-04 v1
摘要
在本文中，我们考虑在加性误差存在下多线性调频信号模型未知参数的估计。线性调频信号在科学和工程的许多领域相当常见，特别是声纳、雷达、音频信号等。观测信号通常被噪声破坏。在不同的信号处理应用中观察到误差可能是重尾的。在本文中假设加性误差均值为零但可能不具有有限方差，且独立同分布。我们考虑最小二乘估计量和最大化类周期图函数的近似最小二乘估计量。已观察到两种估计量都是强一致的。在加性误差来自对称稳定分布的假设下，获得了最小二乘估计量的渐近分布。近似最小二乘估计量具有与最小二乘估计量相同的渐近分布。我们进行了一些数值模拟以观察所提估计量的表现。观察到在偏差和平均绝对偏差方面，最小二乘估计量表现略优于近似最小二乘估计量。
引用
@article{arxiv.1807.01138,
title = {Estimation of Parameters of Multiple Chirp Signal in presence of Heavy Tailed Errors},
author = {Swagata Nandi and Debasis Kundu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.01138},
year = {2018}
}