一维chirp信号参数的近似最小二乘估计

Chirp信号在许多自然与人工系统中相当常见,如音频信号、声纳、雷达等。估计信号的未知参数是统计信号处理中的基本问题。近来,Kundu与Nandi \cite{2008} 在平稳噪声假设下研究了简单chirp信号模型未知参数的最小二乘估计的渐近性质。本文中,我们提出称为近似最小二乘估计的周期图型估计量来估计未知参数,并在相同误差假设下研究这些估计量的渐近性质。观察到近似最小二乘估计是强一致的且与最小二乘估计渐近等价。类似于周期图估计量,这些估计量也可用作初值猜测以求得未知参数的最小二乘估计。我们进行了一些数值模拟以观察所提估计量的表现,并与最小二乘估计以及Lahiri等人 \cite{2013} 提出的估计量进行比较。我们分析了两个真实数据集以作说明。