椭圆律下均值形态与均值形态差异的估计
统计理论
2015-07-14 v1 统计理论
摘要
Lele（1993）在高斯扰动模型下研究的一些思想，在矩阵多元椭圆分布的框架下得到了推广。特别地，修正了已发表的统计扰动模型中的若干不准确之处。此外，还考虑了关于可识别性和可估计性的若干方面。本文不使用欧几里得距离矩阵来提出一致估计，而是确定了矩阵B = X^c (X^c)^T的矩的精确公式，其中X^c是中心化标志点矩阵。还研究了椭圆律下均值形态差异的一致估计。最后，将本文的主要结果以及一些用于选择模型和假设检验的方法应用于真实的标志点数据。提出并应用了比较相关形状结构的方法于手写体区分中。
引用
@article{arxiv.1507.03315,
title = {Estimation of mean form and mean form difference under elliptical laws},
author = {José A. Díaz-García and Francisco J. Caro-Lopera},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.03315},
year = {2015}
}
备注
34 pages