广义线性混合模型中组均值的估计

在本稿中，我们研究带有个体随机效应的广义线性模型中治疗组均值的平均响应概念及其估计与预测。广义线性模型常用于分析分类数据。基于模型的治疗组均值通常估计在平均协变量处的响应。然而，在所研究人群的语境下，治疗组的平均响应至少同等重要。已有新方法被提出用于估计广义线性模型中的此类平均响应；但这仅在不含模型随机效应时完成。我们建议，在广义线性混合模型（GLMM）中，至少存在两种可能作为估计/预测目标的治疗组平均响应定义。对这些治疗组均值的估计对于医疗专业人员理解绝对获益与风险十分重要。针对这两种治疗组均值，我们提出一组新方法，说明如何在含单变量个体随机效应的 GLMM 模型中估计/预测二者。我们的方法还给出了为两种可能治疗组均值构造相应置信区间与预测区间的简便方式。仿真表明，所提置信与预测区间在大多数情形下提供正确的经验覆盖概率。所提方法亦被应用于分析糖尿病临床试验中的低血糖数据。