利用轨迹计数估计非高斯偏差

局部分类原始非高斯性会在大尺度结构的轨迹聚类中产生 distinctive 项，其在小波数 $k$ 处表现为 $k^{-2}$。为了使用该信号从星系样本中测量原始非高斯性振幅 $f_{NL}$，我们需要独立确定退化偏差系数 $b_\Phi$，该系数量化了星系数密度对物质聚类振幅变化的对数响应。我们研究了 $b_\Phi$ 是否可从观测到的星系数密度随红移变化来估计。我们发现，对于旨在测量 $f_{NL}$的大尺度结构观测所使用的红移范围和星系质量，$b_\Phi$ 可相当准确地估计暗物质星系。包括在星系浓度中的非高斯次级偏差（即装配偏差），其以往被发现在�幅上相当大。对于观测到的星系样本，我们还需要考虑样本的选择函数，这可以通过对 apparent 亮度和颜色的限制引入红移依赖性。通过进一步对样本进行选择，使用 k 校正后的亮度和颜色切割，可保留下仅有于所考虑区间内所有红移中会通过目标标准的星系。