利用 Google Scholar 估计文献计量关联：迁移与住房的半系统性文献图谱
数字图书馆
2023-02-22 v1
摘要
随着高等教育扩张，实证研究数量空前增长，但由于相关工作的可发现性危机，人口研究中的理论发展受到影响。在医学领域，通过各类结构化综述系统性地使用既往研究十分常见。然而在社会科学中，尽管其具有潜力，这类做法却较少见，尤其在如迁移这样的跨学科领域。我们利用 Google Scholar，通过广泛的文献考察迁移研究中住房研究的细分领域。本元分析的贡献有三方面。首先，我们描绘了迁移与住房相关文献语料库中关键词的关联，并映射出自 1960 年代以来迁移文献的增长。其次，我们利用网络测度突出了关键的桥梁文献。最后，我们估计了文献之间的阅读时间距离。我们的发现表明，迁移与住房交叉领域的既往工作语料由许多叠加性的案例研究构成，显示出在可复制于不断增长的知识景观的整合方法上存在缺口。
引用
@article{arxiv.2302.10791,
title = {Estimating Bibliometric Links using Google Scholar: A Semi-Systematic Literature Mapping of Migration and Housing},
author = {Boyana Buyuklieva and Juste Raimbault},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.10791},
year = {2023}
}
备注
30 pages, 17 figures, 4 tables