面向临床与转化医学的生成式 AI 基础设施环境扫描
计算机与社会
2025-02-11 v1 人工智能
人机交互
摘要
本研究报告了在美国国家临床与转化医学奖项 (CTSA) 项目支持下、由美国国家医疗研究院 (NHI) 国家中心 for Advancing Translational Sciences (NCATS) 领导的36个机构的生成式 AI (GenAI) 基础设施的全面环境扫描。随着生成式 AI 技术的快速发展，包括大型语言模型 (LLM)，医疗机构正面临前所未有的机遇和挑战。本研究聚焦于 GenAI 集成的当前状况，探讨利益相关者角色、治理结构以及伦理考量，通过对代表学术医学中心和医疗系统的医疗机构领导者进行调查，以评估机构对 GenAI 采用程度的准备情况和方法。关键发现表明，机构策略呈现出多样化的范围，大多数组织处于 GenAI 部署的实验阶段。本研究强调治理模型存在显著差异，强烈倾向于集中决策，但在 workforce training 和伦理监督方面存在显著缺口。此外，结果还强调了需要更协调的 GenAI 治理方法，强调在高级领导者、临床医生、信息技术人员和研究人员之间的合作。我们的分析还揭示了关于 GenAI 偏见、数据安全以及利益相关者信任的担忧，这些都必须被解决，以确保 GenAI 技术的伦理和有效实施。本研究为医疗保健领域 GenAI 集成的挑战与机遇提供了宝贵的见解，为旨在利用 GenAI 提高护理质量和运营效率的机构提供了路线图。
引用
@article{arxiv.2410.12793,
title = {Environment Scan of Generative AI Infrastructure for Clinical and Translational Science},
author = {Betina Idnay and Zihan Xu and William G. Adams and Mohammad Adibuzzaman and Nicholas R. Anderson and Neil Bahroos and Douglas S. Bell and Cody Bumgardner and Thomas Campion and Mario Castro and James J. Cimino and I. Glenn Cohen and David Dorr and Peter L Elkin and Jungwei W. Fan and Todd Ferris and David J. Foran and David Hanauer and Mike Hogarth and Kun Huang and Jayashree Kalpathy-Cramer and Manoj Kandpal and Niranjan S. Karnik and Avnish Katoch and Albert M. Lai and Christophe G. Lambert and Lang Li and Christopher Lindsell and Jinze Liu and Zhiyong Lu and Yuan Luo and Peter McGarvey and Eneida A. Mendonca and Parsa Mirhaji and Shawn Murphy and John D. Osborne and Ioannis C. Paschalidis and Paul A. Harris and Fred Prior and Nicholas J. Shaheen and Nawar Shara and Ida Sim and Umberto Tachinardi and Lemuel R. Waitman and Rosalind J. Wright and Adrian H. Zai and Kai Zheng and Sandra Soo-Jin Lee and Bradley A. Malin and Karthik Natarajan and W. Nicholson Price and Rui Zhang and Yiye Zhang and Hua Xu and Jiang Bian and Chunhua Weng and Yifan Peng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.12793},
year = {2025}
}