基于熵增长的情绪化在线对话模型
物理与社会
2014-05-13 v1 计算与语言
社会与信息网络
数据分析、统计与概率
摘要
我们分析了来自 IRC（Internet Relay Chat）的情绪标注海量数据，并通过假设讨论的驱动力是情绪概率分布的熵增长，对其参与者之间的对话进行建模。据称，这一过程与对话中观察到的讨论长度幂律分布的出现相关。我们基于这一现象进行了数值模拟，结果与实际数据吻合良好。最后，我们提出了一种依赖于情绪概率分布熵的人为延长讨论持续时间的方法。
引用
@article{arxiv.1201.5477,
title = {Entropy-growth-based model of emotionally charged online dialogues},
author = {Julian Sienkiewicz and Marcin Skowron and Georgios Paltoglou and Janusz A. Holyst},
journal= {arXiv preprint arXiv:1201.5477},
year = {2014}
}
备注
9 pages, 2 tables