基于熵的 PolSAR 数据统计分析
统计方法学
2015-06-11 v1 数据分析、统计与概率
摘要
通过相干照明过程获得的图像受到散斑噪声的污染，极化合成孔径雷达 (PolSAR) 影像便是一个突出的例子。鉴于缩放复 Wishart 分布在文献中被广泛证实具有适用性，它被视为 PolSAR 数据的一个可接受模型。在此视角下，我们推导了该模型下 Shannon、Rényi 和受限 Tsallis 熵的解析表达式。讨论了导出的度量与缩放 Wishart 律参数（即等效视数和协方差矩阵）之间的关系。此外，当用最大似然估计量替换分布参数时，我们获得了 Shannon 和 Rényi 熵的渐近方差。因此，基于这两种熵的置信区间也被推导出来，并作为捕捉对比度的新方法被提出。利用这些结果还提出了新的假设检验，并使用模拟数据和真实数据评估了其性能。总体而言，基于 Shannon 熵的检验优于基于 Rényi 熵的检验。
引用
@article{arxiv.1210.4154,
title = {Entropy-based Statistical Analysis of PolSAR Data},
author = {Alejandro C. Frery and Renato J. Cintra and Abraão D. C. Nascimento},
journal= {arXiv preprint arXiv:1210.4154},
year = {2015}
}
备注
Accepted for publication on IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing