利用光度不变量增强道路标志分割
计算机视觉与模式识别
2020-10-28 v1
摘要
自然场景中的道路标志检测与识别是智能交通系统（ITS）设计中最重要的任务之一。然而，光照变化仍是一个主要问题。本文提出一种基于光度不变量的高效道路标志分割方法。该方法利用 l Theta Phi 颜色空间上的色度距离与红蓝比率，通过混合距离基于颜色信息，该颜色空间对高光、明暗与阴影变化具有不变性。我们进行了比较研究以证明该方法相对于最常用的道路标志分割方法的鲁棒性。实验结果和详细分析显示了本文所述算法的高性能。
引用
@article{arxiv.2010.13844,
title = {Enhancing road signs segmentation using photometric invariants},
author = {Tarik Ayaou and Azeddine Beghdadi and Karim Afdel and Abdellah Amghar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.13844},
year = {2020}
}
备注
5 pages, Submitted to the Computing Conference 2021