基于最小距离分类器的 FPGA 颜色分割用于自动道路标志检测
图像与视频处理
2022-12-20 v1
摘要
分类是机器视觉系统中的重要步骤；它利用预处理步骤中提取的特征揭示物体的真实身份。实际用途要求该操作快速、节能且易于实现。本文中，我们提出了一种基于 FPGA 平台的最小距离分类器设计。其通过流水线结构优化，以在器件利用率与计算速度间取得平衡。此外，特征空间的维数被建模为通用参数，使该设计能够重新生成硬件以应对任意维度的特征空间。其主要应用体现为 FPGA 上以颜色为特征的效率分类形式之颜色分割。通过引入多类分量标记模块以标记分割出的颜色分量并测量其几何属性，该结果得到进一步扩展。这两个模块的结合可有效将道路标志检测为感兴趣区域。
引用
@article{arxiv.2212.08657,
title = {Color Segmentation on FPGA Using Minimum Distance Classifier for Automatic Road Sign Detection},
author = {Jingbo Zhao and Benny Thörnberg and Yan Shi and Ashkan Hashemi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.08657},
year = {2022}
}
备注
Updated version