伊朗道路标志检测与识别系统的优化方法
计算机视觉与模式识别
2014-07-22 v1
摘要
道路标志识别是智能交通系统 (Intelligent Transport Systems) 的核心技术之一。在本研究中，提出了一种鲁棒且实时的方法，用于在不同情境下识别和检测道路图像中的限速标志。在我们提出的方法中，首先利用边缘检测和数学形态学在主图像中创建连通分量，并通过几何和颜色数据提取道路标志的位置；然后对字母进行分割，并通过多类支持向量机 (Multiclass Support Vector Machine, SVMs) 分类器进行识别。由于在检测道路标志位置时properly 使用了几何和颜色特征，该方法对距离和噪声不敏感，并具有更高的速度和效率。在结果部分，将所提出的方法应用于伊朗道路限速标志数据库，检测准确率和识别准确率分别达到了 98.66% 和 100%。
引用
@article{arxiv.1407.5324,
title = {Optimized Method for Iranian Road Signs Detection and recognition system},
author = {Reza Azad and Babak Azad and Iman Tavakoli Kazerooni},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.5324},
year = {2014}
}