基于扩散模型修复实现增强道路安全的道路重新设计技术
计算机视觉与模式识别
2023-02-16 v1 图像与视频处理
摘要
道路基础设施会影响道路交通事故的发生。因此，识别具有高事故概率的道路特征至关重要。在此，我们引入图像修复技术，可协助主管部门以对现有道路结构最小干预实现安全的道路设计。图像修复基于在道路图像中修复安全的道路要素，利用扩散模型替换事故易发(AP)特征。在对象级分割后，由事故热点属性识别出的AP特征由人工操作员遮盖，并修复安全的道路要素。图像修复平均仅耗时2分钟，图像被分类为事故热点的概率平均下降11.85%。此外，可考虑通勤者人因（如注视显著性）来设计安全城市空间。鉴于此，我们引入显著性增强，建议通过色度改变来实现安全道路视野。
引用
@article{arxiv.2302.07440,
title = {Road Redesign Technique Achieving Enhanced Road Safety by Inpainting with a Diffusion Model},
author = {Sumit Mishra and Medhavi Mishra and Taeyoung Kim and Dongsoo Har},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.07440},
year = {2023}
}
备注
9 Pages, 6 figures, 4 tables