填补空白（基于扩散模型的图像修复流水线）
计算机视觉与模式识别
2024-03-26 v1 人工智能
摘要
图像修复是指获取一幅图像并生成其中缺失或被有意遮挡部分的过程。修复技术有着无数的应用，包括恢复先前受损的照片、恢复因压缩而降级的图像质量，以及去除不需要的物体或文字。现代修复技术在为具有掩膜遮挡的图像生成合理补全方面已展现出卓越的能力。在本文中，我们将综述修复技术的进展，并识别当前主流方法，重点分析其优势与不足。我们将针对这些现有模型中的一个关键空白进行探讨，重点关注提示与控制所生成具体内容的能力。我们将进一步论证为何我们认为这是修复模型必须迈出的自然下一步，并提供实现该功能的多种方法。最后，我们将通过定性检查所生成图像是否高质量且正确地按照指令修复出相应物体区域来评估我们方法的结果。
引用
@article{arxiv.2403.16016,
title = {Fill in the ____ (a Diffusion-based Image Inpainting Pipeline)},
author = {Eyoel Gebre and Krishna Saxena and Timothy Tran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.16016},
year = {2024}
}