提升教育效率：生成式 AI 聊天机器人与教育中的 DevOps
计算机与社会
2024-06-25 v1 人工智能
软件工程
摘要
本研究论文将提出一种创新的计算机科学教育方法，结合人工智能（AI）和 DevOps 的方法论，以提升内容管理系统（CMS）开发中学习体验的效果。该方法在三个学年内实现，比较了传统教学方式与新引入的 AI 支持技术之间的差异。该课程包含三个结构化的冲刺，分别覆盖对象导向 PHP、主题开发和插件开发。在每个冲刺中，学生既处理理论内容，也处理实践任务，同时使用 ChatGPT 作为辅助工具。在该冲刺中，该模型将提供代码调试和复杂问题扩展的解决方案。课程包括诸如使用 PHP 实现代码复制、扩展 CMS 功能，甚至开发自定义插件和主题的实际示例。课程实践包括使用 Git 仓库进行版本控制。效率将关注开发中的主题和插件输出率以及移动/ Web 应用程序开发。比较分析表明，效率有显著提升，显示该提议的 AI 和 DevOps 支持方法有效。该研究非常有价值，因为计算机科学及其教育景观的变革体现了一种新兴技术，可能对放大可扩展和自适应学习方法的潜力产生深远影响。
引用
@article{arxiv.2406.15382,
title = {Enhancing Educational Efficiency: Generative AI Chatbots and DevOps in Education 4.0},
author = {Edis Mekić and Mihailo Jovanović and Kristijan Kuk and Bojan Prlinčević and Ana Savić},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.15382},
year = {2024}
}