结合二阶推理与混合训练数据的增强型通用依存句法分析
计算与语言
2021-06-03 v3 机器学习
摘要
本文介绍了我们提交至 \textit{IWPT 2020 Shared Task} 所使用的系统。我们的系统是一个基于图的句法分析器，具备二阶推理。针对低资源的泰米尔语语料库，我们特意将泰米尔语的训练数据与其他语言混合，显著提升了泰米尔语的性能。由于对提交要求的误解，我们提交了非连通图，这使得我们的系统在 10 个团队中仅排名第 \textbf{6} 位。然而，在修复此问题后，我们的系统比官方结果中排名第 \textbf{1} 位的团队高出 0.6 ELAS。
引用
@article{arxiv.2006.01414,
title = {Enhanced Universal Dependency Parsing with Second-Order Inference and Mixture of Training Data},
author = {Xinyu Wang and Yong Jiang and Kewei Tu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.01414},
year = {2021}
}
备注
IWPT 2020 shared task. After fixing the bug, our proposed parser performs better than the team that ranked 1st in the official results