基于消息传递与端到端训练的第二阶神经依存句法分析
计算与语言
2021-06-03 v2 机器学习
摘要
本文提出使用消息传递与端到端神经网络的第二阶基于图的神经依存句法分析。我们通过实验表明，我们的方法在准确率上与最新的最先进第二阶基于图的神经依存分析器相当，且在训练与测试上速度显著更快。我们还通过实验展示了二阶分析相对于一阶分析的优势，并观察到在使用 BERT 嵌入时，头选择结构化约束的有用性消失。
引用
@article{arxiv.2010.05003,
title = {Second-Order Neural Dependency Parsing with Message Passing and End-to-End Training},
author = {Xinyu Wang and Kewei Tu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.05003},
year = {2021}
}
备注
Accepted to AACL 2020. 7 pages