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迁移神经势用于高阶依存句法分析

计算与语言 2023-06-21 v1

摘要

高阶依存句法分析利用兄弟节点或孙节点等高阶特征来提升当前一阶依存分析器的最优准确率。本文使用双仿射(biaffine)分数提供弧分数的估计,并将其传播至图模型。图模型内的推断通过对偶分解求解。本算法将双仿射神经分数传播至图模型,并借助对偶分解推断,使整体电路端到端训练,将一阶信息迁移至高阶信息。

关键词

引用

@article{arxiv.2306.10469,
  title  = {Transferring Neural Potentials For High Order Dependency Parsing},
  author = {Farshad Noravesh},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2306.10469},
  year   = {2023}
}