基于嵌入自动拼接的增强型通用依存句法分析
计算与语言
2021-07-07 v1 机器学习
摘要
本文描述了上海科技大学团队提交至 IWPT 2021 共享任务的系统。我们的系统是一个基于图的解析器，采用了嵌入自动拼接（ACE）技术。由于近期研究发现通过拼接不同类型的嵌入可获得更好的词表示，我们使用 ACE 为增强型通用依存任务自动寻找更优的嵌入拼接方式。根据在 17 种语言上平均的官方结果，我们的系统在 9 支队伍中排名第二。
引用
@article{arxiv.2107.02416,
title = {Enhanced Universal Dependency Parsing with Automated Concatenation of Embeddings},
author = {Xinyu Wang and Zixia Jia and Yong Jiang and Kewei Tu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.02416},
year = {2021}
}
备注
Second Place in IWPT 2021 shared task, 7 pages