高效的 EUD 解析
计算与语言
2020-06-02 v1
摘要
我们介绍了 FASTPARSE 团队为 IWPT 2020 的 EUD 共享任务提交的系统性方案。我们以应对该任务时聚焦于效率。为此，我们考虑了训练成本与推理效率。我们的模型由蒸馏的神经依存解析器与将 UD 树投影为 EUD 图的基于规则的系统组合而成。我们的官方提交取得了 74.04 的平均 ELAS，总体排名第 4。
引用
@article{arxiv.2006.00838,
title = {Efficient EUD Parsing},
author = {Mathieu Dehouck and Mark Anderson and Carlos Gómez-Rodríguez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.00838},
year = {2020}
}
备注
To published in the proceedings of the IWPT 2020 Shared Task on Parsing into Enhanced Universal Dependencies