会议参与度检测

小组会议是常见的商业活动，旨在开展和推进项目工作，例如 Big Room 设计与建设项目会议。为使会议高效，参与者需要处于投入的心理状态。然而，参与者的心理状态对其他参与者是隐藏的，因此难以评估。心理状态被理解为一种由心理表征和命题态度聚合而成的内在思维与情感过程。需要使这些隐藏状态透明化，以理解、评估和影响其状态。会议引导者需要评估会议情境并作出调整以提升参与度和生产力。本文提出一个框架，定义了参与状态的谱系，以及一系列旨在实时检测参与者参与状态的分类器。该参与度框架整合了来自 2D 与 3D 成像以及声音的多模态信息。参与度在参与者个体层面被检测与评估，并在群体层面聚合。我们使用在柯尼卡美能达公司实验室收集的经验数据来测试该框架的初始应用。本文给出了所测试的参与度分类器示例，其基于心理学、传播学与人机交互的研究。其在双人交互的参与度检测中的准确性得到了展示。最后，我们讨论了向复杂群体协作场景扩展的潜力以及未来的反馈实现。